Frozen Teaching Snapshot
CO2Calc Lab Version
Stabiler Architekturstand für Lehre, Review und Referenz.
Frozen Version öffnen ↗Core Framework
KI erhöht die Geschwindigkeit. Urteilsvermögen muss zuerst mitwachsen. Judgment Before Automation ist nicht anti-KI. Es ist eine architektonische Haltung gegen unverantwortliche Automatisierung.
Kernthese
KI-Systeme können Code, Text und Struktur mit bisher unerreichter Geschwindigkeit erzeugen. Was sie nicht erzeugen können, ist Verantwortung. JBA argumentiert deshalb, dass Geschwindigkeit strukturiert sein muss und Menschen verantwortlich bleiben.
Das ist nicht anti-KI. Es ist anti-Verantwortungslosigkeit.
Die Dialektik
KI-Diskurse kippen oft in zwei Extreme: „Alles generieren lassen“ oder „komplett ablehnen“. JBA schlägt einen dritten Weg vor: strukturierte, menschlich geführte Nutzung mit klaren Grenzen und Freigaben.
JBA schlägt eine dritte Position vor: KI konsequent nutzen, aber unter menschlich definierter Struktur und Freigabe.
Das Modell: Human-in-the-Middle
Human-in-the-Middle ist keine reaktive Aufsicht. Es ist strukturelle Autorität. Der Mensch definiert Grenzen, bevor Output entsteht, und entscheidet, was veröffentlicht wird.
Anwendungsfelder
Keine Prompt-Technik
Judgment Before Automation organisiert menschliche Autorität, technische Grenzen und Ausführungsdisziplin. Prompts sind Werkzeuge innerhalb dieser Struktur, nicht die Struktur selbst.
Praxisnachweis
CO2Calc ist ein strukturiertes Emissions-Workflow-MVP, gebaut mit Human-in-the-Middle Architecture. Die eingefrorene Lehrversion und die live weiterentwickelte Version sind beide öffentlich verfügbar.
Frozen Teaching Snapshot
Stabiler Architekturstand für Lehre, Review und Referenz.
Frozen Version öffnen ↗Live evolving version
Die Entwicklung läuft weiter, während das Framework stabil bleibt.
Live-Version öffnen ↗Flagship-Programm
Baue in 5 Tagen ein MVP, ohne architektonische Kontrolle zu verlieren. Das MVP Lab ist die intensive, vollständige Systemerfahrung innerhalb des JBA-Frameworks.
Bezug zu Context
Für tiefere Analysen zu KI-Diskurs, systemischer Verzerrung und größeren Zusammenhängen siehe Context. JBA konzentriert sich auf architektonische Antworten und verantwortungsvolle Umsetzung.
Bewusst zurückhaltend verlinkt, kein konkurrierender CTA.
Positionierung
KI wird beschleunigen. Urteilsvermögen muss mitwachsen. Diese Seite erklärt das Framework; die HITM-Seite zeigt das Modell, und das MVP Lab setzt es praktisch um.