Framework

Judgment Before Automation

JBA ist das übergeordnete Framework. Human-in-the-Middle (HITM) ist das Modell. Das MVP Lab ist das Flagship-Programm.

Core Framework

Ein Framework für verantwortungsbewusstes, menschenzentriertes Bauen mit KI.

KI erhöht die Geschwindigkeit. Urteilsvermögen muss zuerst mitwachsen. Judgment Before Automation ist nicht anti-KI. Es ist eine architektonische Haltung gegen unverantwortliche Automatisierung.

Framework JBA
Modell HITM
Flagship-Programm MVP Lab
Ton ruhig, klar

Kernthese

Automatisierung ohne Architektur erzeugt Fragilität.

KI-Systeme können Code, Text und Struktur mit bisher unerreichter Geschwindigkeit erzeugen. Was sie nicht erzeugen können, ist Verantwortung. JBA argumentiert deshalb, dass Geschwindigkeit strukturiert sein muss und Menschen verantwortlich bleiben.

Judgment Before Automation argumentiert:

  • Geschwindigkeit braucht Struktur
  • Automatisierung braucht Grenzen
  • Architektur kommt vor Ausführung
  • Menschen bleiben verantwortlich

Das ist nicht anti-KI. Es ist anti-Verantwortungslosigkeit.

Die Dialektik

Eine dritte Position zwischen Automatisierungsmaximalismus und Ablehnung.

KI-Diskurse kippen oft in zwei Extreme: „Alles generieren lassen“ oder „komplett ablehnen“. JBA schlägt einen dritten Weg vor: strukturierte, menschlich geführte Nutzung mit klaren Grenzen und Freigaben.

Extrem 1: Automatisierungsmaximalismus

  • Alles generieren lassen
  • Outputs standardmäßig vertrauen
  • Struktur später nachziehen

Extrem 2: Automatisierungsablehnung

  • „KI zerstört Handwerk“
  • Assistierte Workflows komplett vermeiden
  • Hebel und Geschwindigkeit verlieren

JBA schlägt eine dritte Position vor: KI konsequent nutzen, aber unter menschlich definierter Struktur und Freigabe.

Das Modell: Human-in-the-Middle

HITM ist die operative Umsetzung des Frameworks.

Human-in-the-Middle ist keine reaktive Aufsicht. Es ist strukturelle Autorität. Der Mensch definiert Grenzen, bevor Output entsteht, und entscheidet, was veröffentlicht wird.

Kernprinzip

  • Research ist menschlich
  • Struktur ist menschlich
  • KI führt schrittweise aus
  • Nichts geht ohne Review live

HITM vs. Human-in-the-Loop

  • Human-in-the-loop reagiert auf Output
  • Human-in-the-middle definiert zuerst Grenzen
  • HITM bewahrt strukturelle Autorität

Mehr über das Human-in-the-Middle-Modell →

Anwendungsfelder

Wo JBA anwendbar ist

  • MVP-Entwicklung
  • Produktarchitektur
  • Repository-Disziplin
  • Asset-Pipelines
  • KI-unterstützte Design-Workflows
  • Funding-ready Packaging

Keine Prompt-Technik

Ein Systemansatz

Judgment Before Automation organisiert menschliche Autorität, technische Grenzen und Ausführungsdisziplin. Prompts sind Werkzeuge innerhalb dieser Struktur, nicht die Struktur selbst.

Praxisnachweis

Dieses Framework wird in realen Builds angewendet.

CO2Calc ist ein strukturiertes Emissions-Workflow-MVP, gebaut mit Human-in-the-Middle Architecture. Die eingefrorene Lehrversion und die live weiterentwickelte Version sind beide öffentlich verfügbar.

Frozen Teaching Snapshot

CO2Calc Lab Version

Stabiler Architekturstand für Lehre, Review und Referenz.

Frozen Version öffnen ↗

Live evolving version

CO2Calc (aktuell)

Die Entwicklung läuft weiter, während das Framework stabil bleibt.

Live-Version öffnen ↗

Flagship-Programm

Das Human-in-the-Middle MVP Lab ist das wichtigste angewandte Format dieses Frameworks.

Baue in 5 Tagen ein MVP, ohne architektonische Kontrolle zu verlieren. Das MVP Lab ist die intensive, vollständige Systemerfahrung innerhalb des JBA-Frameworks.

Bezug zu Context

Context stellt die Fragen. JBA baut die Strukturen, die darauf antworten.

Für tiefere Analysen zu KI-Diskurs, systemischer Verzerrung und größeren Zusammenhängen siehe Context. JBA konzentriert sich auf architektonische Antworten und verantwortungsvolle Umsetzung.

Verwandte Seite

context.schmidtpabst.com ↗

Bewusst zurückhaltend verlinkt, kein konkurrierender CTA.

Positionierung

Judgment Before Automation ist keine Reaktion auf einen Trend. Es ist eine architektonische Haltung.

KI wird beschleunigen. Urteilsvermögen muss mitwachsen. Diese Seite erklärt das Framework; die HITM-Seite zeigt das Modell, und das MVP Lab setzt es praktisch um.